전략과 실행계획
무엇을 바꿀 것인지부터 명확하게 정합니다.
시간이 많이 드는 업무를 찾고, AI와 사람이 각각 맡을 일을 정합니다. 줄어든 시간을 어떤 역할에 다시 쓸지, 필요한 시스템은 무엇인지, 비용과 생산성을 어떻게 확인할지 함께 설계합니다.
도입할 도구는 많지만, 먼저 풀어야 할 문제는 기업마다 다릅니다. 업무의 빈도와 중요도, 데이터 접근성, 실패했을 때의 영향을 함께 보아야 실행 가능한 계획이 됩니다.
함께하는 일을
자세히 살펴보세요.
01
업무·데이터 진단
실무자의 업무 흐름과 판단 기준을 확인하고, 필요한 데이터의 위치·품질·접근 권한을 정리합니다.
02
과제 우선순위
기대 효과, 구현 조건, 위험과 운영 부담을 함께 검토해 먼저 시작할 과제를 선정합니다.
03
실행 로드맵
검증 범위와 일정, 역할, 필요한 연동 및 의사결정 지점을 정리합니다.
이런 고민이
있으신가요?
- AI 도입을 검토하고 있지만 첫 과제를 정하지 못한 경우
- 부서별 실험이 흩어져 공통된 기준이 필요한 경우
- 기존 PoC를 실제 업무로 확대할 조건을 확인하려는 경우
AI 도입을 검토하고 있지만 첫 과제를 정하지 못한 경우프로젝트가 끝나도
남는 것.
- 업무 흐름 및 데이터 준비도 진단
- AI 적용 과제와 우선순위
- 검증 기준과 단계별 실행계획
구체적인 범위와 산출물은 초기 논의를 거쳐 프로젝트별로 정합니다.
궁금한 점을
미리 확인하세요.
전략 수립 후 개발도 함께 맡길 수 있나요?
가능합니다. 진단에서 정한 기준과 맥락을 에이전트 개발, 시스템 연동, 운영 설계까지 이어갑니다. 필요한 단계만 별도로 협의할 수도 있습니다.
AI로 해결하기 어려운 과제도 검토하나요?
검토합니다. 규칙 기반 자동화나 업무 절차의 정리가 더 적합할 수 있습니다. 과제마다 구현 방식과 제약을 설명하고, 적용 범위에서 제외할 항목도 정리합니다.
