Blackbold

개발과 운영

AI 개발 프로젝트, 납품 전에
확인할 것들.

시연에서는 잘 됐습니다.
그런데 우리 직원이 평소 업무에 써도,
담당자가 바뀌어도 같은 결과를 받을 수 있을까요?

지금 보고 계신 Blackbold 웹사이트도 AI와 함께 만들고 고쳤습니다. 화면과 검색 기능을 수정하고, 제대로 작동하는지 검사한 뒤 웹에 반영했습니다. 다음 작업에 필요한 기록도 남겼습니다.

오늘은 이 검색 개선 과정을 따라가며, AI 개발 결과를 받기 전에 무엇을 확인하면 좋을지 다섯 가지로 나눠보겠습니다.

노트북을 보며 웹사이트 작업 결과를 확인하는 인물

검색어와 찾아야 할 내용을 먼저 정했습니다.

세 가지 결과물 중 필요한 것을 고르는 인물

검색창에 평소 쓰는 말을 넣었는데 필요한 글이 나오지 않으면 답답하죠. Blackbold 검색에도 이런 문제가 있었습니다. ‘개발의뢰’처럼 붙여 쓴 말이나 ‘교육받았는데 못써요’처럼 상황을 설명하는 말을 입력하면 필요한 내용을 찾지 못했습니다.

먼저 놓치던 검색어를 모으고, 각 검색어에서 어떤 안내나 글이 나와야 하는지 정했습니다. AI에게도 이 목록을 주고 검색 코드를 고치도록 했죠. 고칠 기능과 확인할 결과를 함께 정한 것입니다.

검색에서 확인할 결과의 예‘개발의뢰’를 입력해도
개발 상담에 필요한 안내를 찾을 수 있어야 합니다.

수정한 뒤에는 같은 검색어를 다시 입력해봤습니다. 결과가 나온다는 것만으로는 충분하지 않겠죠. 사람이 글을 읽고 검색한 의도에 맞는지 확인했습니다. 이 검색어들은 다음 수정 때도 다시 검사할 수 있도록 남겨두었습니다.

개발을 맡길 때도 직원이 실제로 무엇을 입력하고 어떤 결과를 받아야 하는지 함께 적어보세요. “검색 기능을 만들어주세요”보다 원하는 결과를 구체적으로 설명할 수 있겠죠. 납품받을 때도 같은 예시로 확인할 수 있습니다.

잘 되는 검색어만 골라서 확인하지 않았습니다.

돋보기와 연필로 검사 항목을 확인하는 인물

추가로 준비한 검색어 69개를 수정 전 검색기에 넣어봤습니다. 그중 43개에서 기대한 결과가 나왔습니다. 검색을 고친 뒤 같은 69개를 다시 넣었을 때는 모두 기대한 결과가 나왔습니다.

찾아야 할 글을 놓치지 않는지도 중요하지만, 관계없는 글을 추천하지 않는지도 봐야겠죠. AI나 교육과 관계없는 검색어라면 일부 글자가 같다는 이유로 관련 글을 추천해서는 안 됩니다.

기존에 검사하던 140개와 추가한 69개를 합쳐 총 209개 항목을 검사했습니다. 이 중 175개는 관련 결과를 찾아야 하는 질문, 34개는 무관한 결과를 추천하지 않아야 하는 질문입니다.

같은 검색어 69개를 수정 전후에 다시 넣어봤습니다.
수정 전43 / 69
수정 후69 / 69

기존 검색을 포함해 209개 항목 확인

2026년 10월 30일 검색 검사 기록입니다. 수정하면서 확인한 질문의 결과이며, 처음 보는 모든 검색어에 대한 정확도를 뜻하지 않습니다.

자동 검사를 통과해도 실제로 써보면 불편한 점이 남을 수 있죠. 그래서 브라우저 검색창에 직접 71회 입력해봤습니다. 결과를 눌러 글로 이동할 수 있는지, 분류와 월을 바꿔도 결과가 맞는지 확인했습니다. 화면 폭도 네 가지로 바꿔봤습니다.

개발 결과를 받으실 때도 담당자가 평소 하던 일을 직접 해보세요. 검색 결과가 보이는 데서 끝내지 말고, 그 글을 열어 필요한 정보를 찾는 데까지 확인하면 실제로 쓸 수 있는지 판단하기 쉽겠죠.

확인한 화면 폭은 320·390·768·1280px입니다. 이 기록에 실물 iPhone·Android 시험은 포함되지 않습니다.

깃허브에 수정 내용과 검사 결과를 함께 남겼습니다.

새 문서를 이전 기록과 함께 보관함에 넣는 인물

수정한 파일과 기록은 어디에 남겨야 할까요? Blackbold는 깃허브(GitHub)에 저장했습니다. 깃허브는 웹사이트를 만드는 파일과 수정 기록을 함께 보관하는 온라인 공간입니다. 문제가 생기면 이전 파일과 비교하며 어디서 달라졌는지 확인할 수 있습니다.

실제 사이트에 바로 반영하기 전에 작업용 사본에서 수정하고, “이 내용을 확인해주세요”라는 검토 요청을 만들었습니다. 개발에서는 작업용 사본을 브랜치, 검토 요청을 PR이라고 부릅니다. 수정할 공간과 확인할 단계를 나눠둔 것이죠.

  1. 1
    변경한 파일과 이유를 남겼습니다.검토 요청에 무엇을 고쳤고 무엇을 유지했는지 적었습니다.
  2. 2
    자동 검사와 미리보기를 확인했습니다.깃허브 액션이 검사를 실행하고 클라우드플레어 미리보기를 만들었습니다. 사람은 그 화면을 보고 문구와 배치를 확인했습니다.
  3. 3
    확인한 버전을 운영 사이트에 반영했습니다.확인한 파일을 최종본에 합친 뒤 실제 사이트에 올렸습니다. 이렇게 사용자가 볼 수 있게 올리는 일을 배포라고 합니다. 반영 후에는 실제 주소를 열어 새 내용이 보이는지 다시 확인했습니다.
한 번은, 이미 고친 화면이 예전 모습으로 돌아갔습니다.다른 작업을 배포하면서 기존 수정이 빠진 일이 있었습니다. 이후에는 배포 전에 현재 공개된 화면과 최신 코드를 대조하고, 빠진 변경이 없는지 먼저 확인하도록 절차를 고쳤습니다.

납품받을 때도 “배포했습니다”라는 설명을 들었다면 실제 주소를 열어보세요. 검토했던 내용이 반영됐나요? 바꾸지 않기로 한 기능도 그대로인가요? 확인한 버전과 실제로 쓰는 버전이 같은지까지 살펴봐야겠죠.

고치고, 확인하고, 다시 고칩니다.

01

내 작업

화면과 기능 수정

고칠 파일을 준비합니다.

02

깃허브

변경 내용 저장

무엇을 바꿨는지 남깁니다.

03

자동 검사

오류 확인

정해 둔 검사를 실행합니다.

04

웹사이트

검토 후 반영

실제 화면을 다시 확인합니다.

사이트를 공개한 뒤 검색엔진에도 알렸습니다.

웹페이지 카드를 G 얼굴의 검색 캐릭터에게 전달하는 인물

사이트가 잘 열린다면 검색에서도 찾을 수 있을까요? 공개 여부와 검색 등록 상태는 따로 확인해야 합니다. Blackbold는 구글 서치 콘솔과 네이버 서치어드바이저에서 페이지를 확인했습니다. 이미 요청한 주소를 다시 신청하지 않도록 기존 내역부터 살폈습니다.

43

네이버 수집 요청

당시 검색 대상 페이지 51개 중 이미 요청한 8개를 제외하고, 43개 주소를 새로 신청했습니다. 신청 후에는 요청 내역에 모두 들어갔는지 확인했습니다.

3

구글 영상 페이지 색인 요청

이미 구글에 색인된 50페이지에 더해, 영상 페이지 3개의 색인을 추가로 요청했습니다. 각 주소에서 ‘색인 생성 요청됨’이라는 접수 결과를 확인했습니다.

추가로 요청한 3페이지는 신청이 접수된 것까지 확인했습니다. 접수됐다고 바로 검색 결과에 나오는 것은 아니죠. 실제 색인과 검색 노출은 이후에 따로 확인해야 합니다.

기록을 남길 때도 “요청 접수”와 “실제 검색 노출”을 나눠 적어두세요. 다음 담당자가 같은 신청을 반복하거나 이미 검색에 나온다고 오해하는 일을 줄일 수 있겠죠.

다음 담당자가 이어서 고칠 수 있게 정리했습니다.

작업 내용이 담긴 폴더를 다음 담당자에게 전달하는 두 사람

다음 담당자가 맡아도 계속 고칠 수 있을까요? 어떤 파일을 바꿨는지, 검사에서 무엇을 확인했는지, 아직 남은 일은 무엇인지 한곳에 정리했습니다. 처음부터 다시 설명을 듣지 않고도 작업을 이어갈 수 있게 남긴 것이죠.

그래서, 무엇이 달라졌을까요?

놓치던 검색 표현을 찾도록 고쳤고, 추가한 검색어 69개는 다시 검사했을 때 모두 기대한 결과가 나왔습니다. 뉴스룸에서는 새로 개선한 글이 목록에 보이는지도 확인했습니다.

개선한 AI 도입 글이 첫 카드에 보이는 Blackbold 뉴스룸 화면
2026년 10월 30일 확인한 실제 뉴스룸 화면. 개선한 글이 목록에 반영됐는지 직접 확인했습니다.

다음 담당자에게 남긴 세 가지

어디까지 했나
검색을 수정하고 209개 항목을 검사했습니다. 실제 검색창에서도 71회 입력해 확인했습니다.
무엇을 더 봐야 하나
실제 휴대폰에서의 사용과 아직 시험하지 않은 검색어는 추가로 확인해야 합니다.
어디서 시작하나
안내 문서에서 최신 파일 위치와 작업 방법을 확인합니다. 지금 공개된 화면과 같은 버전인지 비교한 뒤 수정을 시작합니다.

새 담당자나 다른 AI가 작업을 이어갈 때도 이 문서부터 읽게 합니다. 이미 끝낸 일을 다시 하거나 이전 화면으로 덮어쓰지 않으려면, 어디까지 끝났고 무엇을 유지해야 하는지 알아야겠죠.

이번 작업에서 AI는 파일을 고치고 반복 검사를 실행했습니다. 사람은 검색 결과와 화면을 살펴 수정할 부분을 알려주고 공개 여부를 결정했습니다. 수정 내용과 확인 결과를 남겨 다음 작업자가 이어갈 수 있게 했습니다. Blackbold 웹사이트에서 직접 적용한 방식입니다.

납품 전에, 실제 업무 한 건을 끝까지 해보세요.

평소 쓰는 자료와 요청으로 실제 업무를 해보세요. 원하는 결과가 나오나요? 담당자가 어디를 확인해야 하나요? 문제가 생기면 누가 고칠 수 있는지도 함께 살펴보면 좋겠죠.

Blackbold는 현재 업무와 사용 중인 시스템을 살펴보고, AI로 개발할 범위와 확인할 기준을 함께 정합니다. 만들고 싶은 기능이나 이미 개발했지만 잘되지 않는 부분을 알려주세요.

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작업 기록과 수치

  1. 검색 개선 검사 · 2026년 10월 30일추가 검색어 69개의 기준 충족 결과는 수정 전 43개, 수정 후 69개였습니다. 기존 검색을 포함한 전체 검사는 209항목이며, 관련 질문 175개와 무관한 질문 34개로 구성했습니다. 개발 중 확인한 표본으로, 모든 검색어의 정확도를 나타내지는 않습니다.
  2. 브라우저 확인 · 2026년 10월 30일실제 검색창 입력 71회와 320·390·768·1280px 화면 폭을 확인했습니다. 검색 결과 이동, 분류·월 필터 등도 살폈습니다. 실물 iPhone·Android와 물리 키보드의 한글 입력 시험은 포함되지 않습니다.
  3. 깃허브와 공개 배포 기록 · 2026년 10월작업용 브랜치와 PR에 변경을 남기고, 검사와 미리보기 확인 후 최종본에 합쳐 실제 사이트에 반영했습니다. 공개 변경이 누락됐던 일을 계기로 최신 코드와 공개 사이트를 먼저 대조하는 절차를 추가했습니다.
  4. 네이버 수집 요청 · 2026년 10월 25일사이트맵 52개 주소 중 검색 대상 웹페이지는 51개였습니다. 기존 요청 8개를 제외한 43개를 새로 접수했습니다. 최종 요청 내역 50행에서 신규 주소의 누락과 중복이 없는지 대조했습니다.
  5. 구글 영상 페이지 · 2026년 10월 25일기존 50페이지가 구글에 색인된 상태에서 영상 페이지 3개의 색인을 추가로 요청했습니다. 추가 3페이지는 요청 접수까지 확인했으며, 실제 색인이나 검색 순위는 이 수치에 포함하지 않습니다.
  6. 규모 계산 예시같은 209개 검사를 사이트마다 한 번씩 반복한다고 가정했습니다. 사이트가 9개면 1,881항목입니다. 실제 수행량이나 소요 시간 예측이 아닙니다.

모든 작업 수치는 Blackbold 자사 웹사이트 기록입니다. 고객사의 프로젝트 성과로 제시한 숫자가 아닙니다.

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