손정의는 답을 받는 데서 대화를 끝내지 않습니다
2026년 10월 13일 공개된 Inside Blackstone 인터뷰에서 손정의는 AI를 자신의 생각을 발전시키는 대화 상대라고 설명합니다. 평일 약 3시간, 주말에는 하루 약 7시간 사용한다고 말하지만, 업무에 가져올 핵심은 사용 시간보다 대화하는 방식입니다.
그는 AI의 답에 다른 관점을 제시하고 더 나은 방법을 되묻는다고 설명합니다. 이 글은 영어 원본 인터뷰를 바탕으로 Blackbold가 업무 적용 방법을 해석한 글입니다. 아래 영상은 원본 그대로 재생되며, 영상을 보지 않아도 본문에서 핵심과 적용 방법을 이해할 수 있습니다.
좋은 아이디어인지 묻기보다 실패할 조건을 물어보세요
가상의 서비스팀이 고객 문의에 답하는 AI를 도입한다고 생각해 보겠습니다. “좋은 아이디어인지 알려줘”라고만 물으면 장점 중심의 답을 받을 수 있습니다. 대신 현재 문의의 종류, 담당 인원, 잘못 답했을 때 생기는 문제를 설명하고 “이 계획이 실패할 조건 세 가지를 찾아줘”라고 요청할 수 있습니다.
다음에는 각 조건을 확인할 자료와 지금 가진 자료를 비교합니다. AI가 제시한 이유가 실제 고객 문의에 맞는지 담당자가 살펴보고, 맞지 않으면 다시 질문합니다. 정답을 맞히는 대결이 아니라 계획의 빈틈을 찾는 과정입니다. AI의 반론 역시 틀릴 수 있으므로 근거 확인은 생략하지 않습니다.
내 업무의 판단 기준을 설명하고 결과를 검토해 보세요
손정의는 의학이나 자동차처럼 관심 있는 분야와 AI를 결합해 공부하라고 말합니다. 모든 직원이 같은 기술을 배워야 한다는 뜻으로 받아들이기보다, 자신이 맡은 업무의 판단 기준을 AI에 설명하고 결과를 검토하는 능력에 주목할 수 있습니다.
구매 담당자라면 가격만 낮은 견적을 고르는 대신 납기와 품질, 공급 중단 가능성을 함께 비교하는 실습이 도움이 됩니다. 직원은 왜 특정 조건이 중요한지 설명하고, AI는 비교표의 초안을 만들며, 담당자는 원본 견적과 대조합니다. 질문 문장을 모으는 데서 끝내지 말고, 직원이 견적의 어떤 항목을 대조해야 할지 스스로 설명할 수 있도록 연습하세요.
장기 계획이 있어도 다음에 확인할 일은 구체적으로 정하세요
인터뷰 후반에서 손정의는 장기 계획을 매일 새 정보로 다시 검토한다고 설명합니다. 이를 회사의 AI 도입에 적용한다면 장기적인 방향과 다음에 확인할 일을 구분하는 것이 유용합니다. 예를 들어 고객 대응의 일관성을 높인다는 방향 아래, 다음 시험에서는 자주 묻는 질문의 답변 근거가 정확한지부터 확인할 수 있습니다.
회의에서는 “계획을 유지할 근거가 무엇인지”, “어떤 결과가 나오면 바꿀지”, “누가 언제 확인할지”를 정합니다. 크게 생각한다는 이유로 검증 없이 예산을 늘리거나 한 번 정한 도구를 계속 고집할 필요는 없습니다.
미래 전망만으로 지금의 투자 효과를 판단하지 마세요
손정의는 초지능과 로봇의 미래를 낙관적으로 전망합니다. 이는 인터뷰에서 밝힌 그의 관점이며, 특정 시점의 기술 수준이나 우리 회사의 성과를 보장하는 증거는 아닙니다. 인터뷰에서 언급한 지능의 배수나 목표 달성 비율도 업무 계획의 계산식으로 사용하지 않습니다.
AI와 아이디어를 검토하는 일과 고객에게 안내를 보내거나 회사 시스템의 정보를 바꾸는 일은 영향이 다릅니다. 논의 단계에서는 대안을 넓히되, 실제 실행에는 확인할 사람과 허용할 범위를 정해야 합니다. AI가 설득력 있게 말한다는 이유만으로 권한을 늘려서는 안 됩니다.
다음 회의에서 계획 하나를 함께 검토해 보세요
팀이 실제로 고민 중인 계획 하나를 고르고 공개 가능한 배경, 목표, 제약을 한 장으로 정리해 보세요. AI에 찬성 이유와 실패할 조건을 각각 요청한 뒤, 담당자들이 맞는 내용과 근거 없는 내용을 구분합니다. 확인되지 않은 숫자는 결론에서 제외하고 필요한 자료를 찾습니다.
회의가 끝나면 새로 알게 된 조건, 사람이 바꾼 판단, 다음에 확인할 일과 담당자를 남깁니다. 이 과정을 통해 의사결정 준비 시간이 줄었는지, 빠뜨린 조건을 발견했는지 확인할 수 있습니다. Blackbold는 이런 실습을 직원의 실제 업무에 맞추고, 필요한 자료와 시스템 연결까지 함께 설계합니다.
우리 팀의 의사결정에 AI를 어떻게 활용할까요?
회의에서 자주 막히는 질문과 검토할 자료를 알려주세요. 직원이 직접 판단할 수 있도록 대화 방식과 실습 과제를 함께 설계합니다.
